生字密度的实验（阅读文章时生字密度对理解程度的影响）

两因素混合实验设计的基本特点有哪些

1、实验设计中包括一个被试内因素和一个被试间因素，这是教育心理研究中常用的一种实验设计方法。 在这种实验设计中，研究者对被试内变量的效应以及它与被试间变量之间的交互作用比较感兴趣，通常将研究者比较感兴趣的变量作为被试内因素。

2、图解方式的优点：简单、直观。直接利用各处理水平结合所得的平均观测值作图，可以使读者对结果模式有一个非常直观的了解。缺点：解释是主观的，有时不同的研究者可能对同一结果作出不同的解释。尤其当出现复杂的交互作用时，研究者单靠经验、直观进行解释是很困难的。

3、在实验设计中，两因素随机区组设计是一种有效的方法，它结合了区组技术，旨在同时分析两个自变量（每个变量至少有两个不同水平，例如p≥2和q≥2）对结果的影响，以及它们之间的可能交互作用。这种设计特别适用于满足以下条件的研究：首先，研究涉及两个独立的自变量，每个变量具有多个等级的处理。

4、重复一个因素的两因素实验设计：两因素混合设计定义：当一个实验设计中即包含非重复测量的因素（被试间因素），又包含重复测量的因素（被试内因素）时，叫做混合因素设计。双因素混合实验设计适合用于的研究条件：研究中有两个自变量，每个自变量有两个或多个水平。

5、球形假设不成立即p小于.05，这时要看球形假设上面的多元分析结果，即multivariate Tests，看看有没有显著的交互效应和主效应。

识字教学要点

识字教学中，不要“嚼得过碎，讲得过细”低年级的阅读课文，大约需要学习有十几个生字。教师很重视识字过程，一般的处理过程是，先让学生边读课文，边找生字。然后自学生字，再全班交流。但是生字教学究竟要达到怎样的程度，是值得关注和探讨的问题。有些老师检测生字的过程非常的“精细”。

在教授汉字宫的教学中，关键在于激发孩子的学习热情和自信心。首先，要让孩子明白识字的重要性，通过讲述识字的益处，如提高理解力和阅读能力，列举名人的读书故事，让他们了解常用汉字数量有限，易于掌握。在播放《汉字宫》前，可以通过讲述汉字老爷爷的故事，引发孩子们的好奇心和求知欲。

怎样提高低年级学生的识字教学教研组活动记录

1、在识字的过程中，要适时对学生进行点播，帮助学生记忆字形。可利用汉字本身的规律，借助形象化、趣味化的教学手段，调动学生在观察、联想、比较、思考、游戏中生动愉快的识字。如：实物演示：适时直观的物体演示，会给学生留下鲜明生动的形象。

2、其次是依托校本教研，以教研组为阵地开展课例研究，创建新型课堂教学结构，完善教学策略。我们每年级每学期至少要进行2次课例研究。每个课例上3-4次研究课。通过专家引领、同伴互助、自我反思不断积累经验，分析研究出现的问题，调整研究内容和方式方法。

3、低年级的孩子天真活泼，合群，爱交朋友。根据这一特点，教学时，可以将生字形象地称为“娃娃”或“小客人”，让学生有一种亲切感。识字的过程也随之变成了交朋友或是招呼小客人的过程。亲切自然的称呼自然唤起了学生的注意力，学习的兴趣也随之调动。低年级学生最容易受感情因素的感染。

4、在浓郁的识字写字氛围中，不仅学生积极投入到学校组织的识字与书写活动中来，连教师也加强了自身书艺的培训，平时一有空就拿出笔，练习书法。本次区识字写字教学研讨活动就是为大关苑二小师生搭建展示教学成果的平台，使更多语文老师投入到对识字写字教学规律的思索和研究中去。

5、加强教师基本功训练。俗话说“打铁还须自身硬”，教师要想学生学好字，必须自身先练好字，课题组将对教师练字作出具体要求。加强写字教学环境的布置。一个良好的写字环境能激发学生字字的兴趣，诱发孩子创造的动机，提高孩子写字的水平。

6、下面是我在教育教学工作中，对识字教学的点滴体会： 在识字教学中，应采取生动形象的教学方法，培养学生的学习兴趣。 《语文课程标准》指出：“低年级学生要灵活掌握识字方法，并在课堂上、生活中能够识更多的字，提高识字量和识字速度”。这就要求学生在学习、探究活动的过程中随时经历知识发生的过程。

完全随机设计的方差分析中各组的标准差怎么合计

1、完全随机试验设计的方差分析线性模型的公式是Y=β*X+e，其中Y是因变量，X是自变量，β是X的系数，e是误差项。

2、计算合并标准差时，首先求出每个温度水平下的方差。以本例数据为例，温度的四个水平对应的方差分别为0、7。接着，计算各水平方差乘以各组自由度的总和，然后将此总和除以各组自由度的总和，最后取平方根得到合并标准差S。计算过程最终得出S值为8774。

3、M±SD代表均值±标准差，这是使用的方差分析以及进行了事后多重比较，对不同年级的学习效果、学习深度、阅读与记忆、听讲专注度这4个变量的差异进行对比。可以使用在线spssau里的方差分析来分析，以及智能文字分析配合解读结果。

4、完全随机设计的 SS总=SS组间+SS组内，随机区组设计的 SS总=SS区组+SS处理+SS误差。A 除t检验属于参数检验。D C C D B D C B 1A 1A 1B 采用秩和检验会使检验效能下降，所以二类错误增大。1D 要使二类错误减小，要增大a。

5、在进行统计分析时，计算P值是一项关键步骤，尤其是当我们已知均数和标准差时。当面临的是完全随机的三组均数比较，且并未采用区组设计时，我们便可以基于样本含量、均数、标准差来计算方差分析与两两比较、方差齐性检验的结果。首先，方差分析（ANOVA）是评估多个组别间均数差异是否显著的一种统计方法。

6、如果说某类别的数据标准差为0为null值，此时进行方差分析或方差齐检验，Welch方差或Brown-Forsythe方差时，均可能导致计算不出相关指标。建议分析前先使用数据处理-数据编码功能对组别进行合并，然后再进行分析。

spss如何建立数据,如图

如图，现在变量试图设置变量，设置值标签，生字密度1=1：15，2=1：30。文章类型1=说明文，2=记叙文。设置好变量之后就可以回数据视图输入数据了。第一组输1，生字密度1：15输说明文输1，然后输入成绩，以此类推。

spss通过ID表建立各年份的数据，具体操作步骤如下：打开spss软件，生成建立一个ID表。从外部获取日期，导入spss识别为字符串类型。通过ID表，从字符串类型的日期中提取出年月，即可建立各年份的数据。

打开SPSS软件后点击右上角的【打开文件按钮】打开你需要分析的数据文件。接下来就是开始做回归分析建立模型，研究其变化趋势，因为回归分析分为线性回归和非线性回归，分析它们的办法是不同的，所以先要把握它们的变化趋势，可以画散点图，点击【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】。

数据视图界面介绍：新建后，系统自动切换到一个类似于excel界面，在这里，行、列有它自己的名称：行成为数据集，列称为变量；以后spss所有的分析均以变量和数据集为基础开展。这个表格内的数据视图称为数据视图，可以直接在该界面进行数据编辑和录入工作。

spss饼图做多个数据的方法如下：首先打开SPSS这个软件。在变量视图中填写你要写的信息。在数据视图中填写数字，数字代表频率。点击“饼图”，之后会弹框，选择默认的“个案组摘要”，接着点击“定义”按钮点击这个方向按钮。将其变成一个分区。之后并点击“确定”。

打开SPSS软件，在表格中录入以下数据。选择数据--个案加权选项打开，在打开的窗口中选择个案加权系数，之后将检测人数字段放入频率变量下方的框中确定。之后选择分析菜单—描述分析—比率选项打开。把阳性情况字段放入分子栏中，总体样本放入分母栏中，之后点击右下方的统计按钮。