矩形的边缘密度（求边缘密度）

边缘概率密度的积分上下限的问题

注意这里面的积分上限分别是x，y，积分下限都是“-无穷”，而在具体的问题中，积分上下限可能会有改变。相同的边缘分布：可构成不同的联合分布，这反映出两个分量的结合方式不同，相依程度不同。这种差异在各自的边缘分布中没有表现，因而必须考察其联合分布。

其实这两个问题属于同一个类型。对于边缘概率密度而言，其上限是1，但是下限肯定是大于0小于1的值，下限不一定就是0，他是一个动态范围，是个变量，分为X、Y。所以，你的理解不太正确。

边缘分布是在另一个变量在其积分区域的积分。比如fX（x），他是在y的积分区域对y进行的积分。

具体来说，如果我们要计算的是边缘密度函数在某个区间上的积分，那么这个区间就是积分的上限和下限。例如，如果我们要计算的是边缘密度函数在[a，b]上的积分，那么这个积分的上限就是b，下限就是a。然而，在实际问题中，边缘密度函数往往并不是简单的函数形式，而是复杂的非线性函数。

求X的边缘密度，即取定的x的值，对Y进行积分，积分区间本来为负无穷到正无穷，但它的不为零的部分为图（a）所示，y的值由y=x变化到y=1这一部分。

用平行于y轴的直线穿，下限是x方，上限是x。同样用平行于x轴的直线穿。

设二维随机变量(x,y)在矩形域axb,cyd上服从均匀分布。求(x,y)的...

1、本题主要考察均匀分布和定积分的知识。先画图，标出区域G，积分求出区域G的面积。所以当0x^2yx1时，即区域在G内，（X，Y）的联合概率密度f（x，y）就等于区域G的面积分之一，其他情况下，联合概率密度f（x，y）就等于0.。

2、其实就是说二维随机变量. （X，Y）在矩形区域：G={0≤x ≤ 2，0 ≤y ≤1}上服从均匀分布。

3、X，Y）的联合概率密度是f（x，y）=1/π，x^2+y^2。概率密度的理解：首先，把[F（x+Δx）-F（x）]／Δx的定义为平均密度，然后其中F（x）就是分布函数，[F（x+Δ度x）-F（x）]／Δx那么就是平均的概率密度了。

4、假设随机变量Y在区域 [c，d]上也服从均匀分布，且X和Y相互独立。求关于Y的边缘密度函数。同样，可以通过含参积分来解决，即对Y作积分，得到边缘密度函数。另一个例子是求解二维随机变量的边缘密度函数。例如，设二维随机变量（X，Y）的概率密度为f（x，y），要求X的概率密度函数。

5、这说明x，y在【0，1】*【0，1】上服从均匀分布，P（x0.5，y0.6）=∫【0，0.5】∫【0，0.6】1dxdy=0.5*0.6=0.3；概率就是0.3 不懂请追问，满意请点个采纳。

6、所谓均匀分布，就是任意一点的概率密度相等。如果二维概率密度为常数，即在一个平面内的区域均匀分布；其边缘概率密度取决于二维分布区域的形状。例如分布区域是椭圆；那么无论x边缘分布还是y边缘分布都不是常数。若a = 0并且b = 1，所得分布U（0，1）称为标准均匀分布。

矩形管材的密度是多少

1、一般来说，矩形管材的材质多为金属，如钢铁、铝等。对于不同的金属材料，其密度各不相同。例如，钢铁的密度大约为7850千克/立方米，而铝的密度则较小，约为2700千克/立方米。因此，矩形管材的密度需要根据其具体的材质来确定。在购买矩形管材时，其材质和密度等信息通常会在产品规格或说明书中注明。

2、矩形管的重量计算相对直接，主要基于其尺寸、壁厚以及制造材料的密度。一般来说，钢质矩形管的密度约为85g/cm，而铝质矩形管的密度则较低。以钢质矩形管为例，其重量可通过计算其体积再乘以密度来得出。不过，在实际应用中，生产厂家通常会提供详细的重量表，以便用户直接查询，无需自行计算。

3、计算矩形管的重量：矩形管重量 = 矩形管体积 * 材料密度 = 0.0304 * 7850 = 2364千克 因此，500*300*20矩形管的重量约为2364千克。需要注意的是，上述计算仅供参考，实际重量还受到材料、壁厚和长度等因素的影响，如果有精确要求，需要参考相关标准进行计算。

概率论中二维随机变量求边缘密度的两种方法的问题……

1、如果二维随机变量X，Y的分布函数F{x，y}为已知，那么因此边缘分布函数FX（x），FY（y）可以由（X，Y）的分布函数所确定。如果二维随机变量X，Y的分布函数F{x，y}为已知，那么随机变量x，y的分布函数F{x}和F{y}可由F{x，y}求得。

2、若x，y独立，则联合密度等于边缘密度的乘积：f（X，Y）=f（x）f（y）。一般由边缘分布求联合分布都会给出两个随机变量的独立性，非独立的不容易求出。

3、在概率论中，边缘分布用于描述一个随机变量的概率分布，而不考虑其他相关变量。对于二维连续随机变量（X，Y），其联合概率密度函数为f（x，y）。为了计算X的边缘概率密度函数fX（x），我们需要对Y的取值进行积分，即fX（x） = ∫f（x，y）dy。

4、-06-06 设二维随机变量（X，Y）的概率密度函数为，求（1）确定常数c... 58 2015-10-14 概率论与数理统计 设二维连续性随机变量（X，Y）的概率密度如... 1 2019-01-23 已知随机变量x，y的联合概率密度函数求x与y的边缘密度函数。

5、根据最小值的性质，我们可以得到以下两种情况：当z≤1时，P（min{X，Y}≤z）=1-P（Xz，Yz）。由于X和Y是独立的，我们可以将其联合概率密度函数拆分为边缘概率密度函数的乘积：P（Xz，Yz）=P（Xz）P（Yz）。

6、二维随机变量的联合概率密度对其中一个变量在-∞到+∞上积分，就得到另一个变量的边缘概率密度。

为什么矩形区域XY独立

独立。比如f（x，y）=6xy=3x*2y，x，y又是矩形区域，那么可以判断是独立的，非零区域，即每个元素不都为零，即其位至少有一个元素不为零，在其范围内也就至少存在一个一阶行列式的值非零。

二维均匀分布的x与y是独立的。在二维均匀分布中，可以将平面区域D划分为无数个小矩形格子，每个小矩形格子内部的概率密度是相同的。对于任意一个具体点（x，y），落入某个小矩形格子内部的概率只与该格子所占据整个区域D面积比例有关，而与其他点是否落入该格子无关。

在二维空间中，联合密度函数描述了两个随机变量同时取值落在某个矩形区域内的概率相对于该矩形面积的比例。同样地，联合密度函数的值在数值上也代表了在对应矩形区域内同时取到该两组值的概率密度。二维联合密度函数可以视作是概率密度函数在二维空间的扩展。

在xy平面上，一个积分区域是由一些简单曲线所围成的。这些曲线在确定积分区域时起到了关键作用，它们可以是直线、圆形、多边形或其他曲线形状。可以通过对这些曲线进行解析或图形分析的方式来确定积分区域。其次，我们需要计算二重积分的值。可以使用重积分的定义来进行计算。

在Photoshop中，矩形工具的XY是指矩形的左上角和右下角的坐标。例如，如果左上角的坐标为（10，10），右下角的坐标为（50；50），则该矩形的尺寸为40x40像素 。，“矩形选框工具“将要量的图片框住，W为宽度，H为长度，X、Y即可以量出图片上某一物体在图片上所处的坐标轴位置。

设定一个矩形的长度为x，宽度为y，根据题目条件，铁丝的总长度为40cm，因此矩形的周长公式为2x + 2y = 40cm。 矩形的面积S可以表示为长乘以宽，即S = xy。根据周长公式，可以将宽度表示为y = 20 - x，进而得到面积公式为S = x（20 - x）。