离散的概率密度函数是连续的吗?
不一定是连续函数。连续型随机变量指的是连续取值的随机变量，比如在[0，1]上每个数都有可能取，就可以说是连续型随机变量，这和密度函数连续与否无关。
离散型场合的似然函数就是样本取给定的那组观测值的概率（可以由总体的分布列直接写出）连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值（x_1，x_2，...，x_n）处的表达式。
密度函数的概念 在数学概率论中，密度函数是用来描述连续型随机变量的概率分布的。与离散型随机变量的概率质量函数不同，密度函数描述的是随机变量在某个特定区间内的取值概率密度。换句话说，它表示了随机变量在某个点或某个区间内取值的概率大小。
离散型随机变量X的概率密度函数怎么求?
E（X）=（-1）*（1/8）+0*（1/2）+1*（1/8）+2*（1/4）=1/2，X^2 的分布列为x^2 0 1 4 P 1/2 1/4 1/4，所以 E（X^2） = 0*（1/2）+1*（1/4）+4*（1/4）=5/4，E（2X+3）=2E（X）+3=2*（1/2）+3=4。
离散型随机变量的概率密度函数求法：对于离散型随机变量，可以通过列出每个取值的概率，即 P（X=x）。然后可以用列举的概率来定义概率质量函数（Probability Mass Function，PMF）。
连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值（x_1，x_2，...，x_n）处的表达式。
离散概率分布的密度函数怎么求啊?
1、离散型场合的似然函数就是样本取给定的那组观测值的概率（可以由总体的分布列直接写出）连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值（x_1，x_2，...，x_n）处的表达式。
2、E（X）=（-1）*（1/8）+0*（1/2）+1*（1/8）+2*（1/4）=1/2，X^2 的分布列为x^2 0 1 4 P 1/2 1/4 1/4，所以 E（X^2） = 0*（1/2）+1*（1/4）+4*（1/4）=5/4，E（2X+3）=2E（X）+3=2*（1/2）+3=4。
3、泊松分布的期望是λ，λ表示总体均值，P（X=0）=e^（-λ）。分析过程如下：求解泊松分布的期望：泊松分布的概率函数：对于P（X=0），可知k=0，代入上式有：P（X=0）=e^（-λ）。泊松分布的期望和方差均是λ，λ表示总体均值；P（X=0）=e^（-λ）。
4、离散型随机变量的概率密度函数求法：对于离散型随机变量，可以通过列出每个取值的概率，即 P（X=x）。然后可以用列举的概率来定义概率质量函数（Probability Mass Function，PMF）。
如何用离散随机变量的概率密度算数学期望
1、你的问题不对，离散型随机变量没有概率密度。计算期望的方法是：对于离散型随机变量，期望=∑（取值×概率），对于连续型随机变量，期望=∫（-∞，+∞）（取值×概率密度）。
2、数学期望是指随机变量的平均值，通常用E（X）表示。求数学期望的方法取决于随机变量的类型和分布。一般来说，对于离散型随机变量，可以使用以下公式求期望：E（X） = Σ（x * P（X=x）其中，x是随机变量取值，P（X=x）是对应取值的概率。
3、λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2，λ=λ^2/2，λ=2，P{X=4}=2^4*e^-2/4！=2e^-2/3。随机变量分为离散型随机变量与 非离散型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量，它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。
4、一种方法是直接将分布列表格中的数字每一列相乘再相加。例如，对于离散型随机变量X，其全部可能取值为a1，a2，…，an，…，取这些值的相应概率是p1，p2…，pn，…，那么其数学期望E（X）可以通过公式（a1）*（p1）+（a2）*（p2）+…+（an）*（pn）+…来计算。
5、对于离散型随机变量，如果其值域为有限或可列无限集，那么可以通过求和的方式计算数学期望。例如，如果掷骰子，可能的结果为1至6，每个结果出现的概率均为1/6，那么数学期望即为1*1/6+2*1/6+...+6*1/6。而对于连续型随机变量，其值域为某个区间，数学期望的计算依赖于概率密度函数f（x）。
离散型随机变量的概率密度函数是什么?
离散型场合的似然函数就是样本取给定的那组观测值的概率（可以由总体的分布列直接写出）连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值（x_1，x_2，...，x_n）处的表达式。
你好！离散型随机变量x服从参数λ=3的泊松分布，则ex=λ=3，所以e（2x—5）=2ex-5=2*3-5=1。经济数学团队帮你解请及时采纳。D（x）和E（x）分别指什么？D（X）指方差，E（X）指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
E（X）=（-1）*（1/8）+0*（1/2）+1*（1/8）+2*（1/4）=1/2，X^2 的分布列为x^2 0 1 4 P 1/2 1/4 1/4，所以 E（X^2） = 0*（1/2）+1*（1/4）+4*（1/4）=5/4，E（2X+3）=2E（X）+3=2*（1/2）+3=4。
随机变量分为离散型随机变量与非离散型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量，它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为离散型随机变量。