晶胞密度计算公式
1、晶胞密度计算公式是ρ=NM/VNA。其中，ρ代表晶胞密度，N为一个晶胞中的原子个数（均摊法计算），M为该原子摩尔质量，V为晶胞体积，NA为阿伏伽德罗常数。计算举例 以NaCl晶体为例，已知NaCl的摩尔质量为55g/mol，晶胞的边长为acm。根据NaCl晶胞结构可以得出：每个晶胞属有的Na+和Cl－为4对。
2、晶胞密度计算公式是ρ=NM/VNA。ρ＝NM/VNA（阿伏伽德罗常数）N为一个晶胞中的原子个数（均摊法计算）M为该原子摩尔质量，V为晶胞体积。以NaCl晶体为例。已知NaCl的摩尔质量为55g/mol，晶胞的边长为acm，求NaCl的晶体密度。根据NaCl晶胞结构可以得出：每个晶胞属有的Na+和Cl－为4对。
3、晶体的密度可以通过晶胞基质的原子质量以及晶胞体积来计算。晶胞密度计算公式如下：密度 = （晶胞基质的总原子质量） / （晶胞体积）其中，晶胞基质的总原子质量是指该晶胞中所有原子的质量之和，晶胞体积是指晶胞在空间中占据的体积。
什么叫联合密度和边缘密度?
联合密度函数是指联合分布函数，定义：随机变量X和Y的联合分布函数是设（X，Y）是二维随机变量，对于任意实数x，y，二元函数：F（x，y） = P{（X=x） 交 （Y=y）} = P（X=x， Y=y）称为二维随机变量（X，Y）的分布函数。
首先，我们需要了解联合概率密度和边缘概率密度的概念。联合概率密度是指两个或多个随机变量同时取某一值的概率密度，而边缘概率密度则是指单个随机变量取某一值的概率密度。在推导条件概率密度公式时，我们需要利用这两个概念之间的关系。
联合密度函数是反映多维随机变量“随机性”的核心指标，有了它，该多维随机变量落在任何指定区域的概率均可计算。对二维随机变量（X，Y）而言，其边缘密度就是X的密度函数及Y的密度函数，能反映单个维度上的“随机性”。
边缘密度函数的意思是指边缘分布函数。联合密度函数用公式f（x，y）=fx（x）fy（y）求得。联合密度函数亦称多维分布函数，随机向量的分布函数，以二维情形为例，若（X，Y）是二维随机向量，x、y是任意两个实数，则称二元函数。
手绘插画的颗粒纹理是怎么做出来的-怎么用PS做出图片周围渐变的颗粒质感...
首先，创建一个与插画相同尺寸的新图层，并将其填充为纯黑色，确保无描边。 接着，在PS中选择“效果”“纹理”“颗粒”，打开颗粒效果对话框。 在颗粒类型中选择“喷洒”，并调整参数以达到所需效果，然后点击“确定”。 为了得到渐变的颗粒质感，需调整新图层的透明度。
在扁平化元素中添加外轮廓和描边，描线插画的外轮廓加上描边，相对于扁平化风格来说，更加地立体，可爱，往往会用在海报、引导页面、logo等之中。肌理风格插画也叫做颗粒噪点风格，是扁平化风格的又一个分支，将页面叠加颗粒肌理，呈现出一种磨砂质感，有点像沙画的感觉，但又比沙画细腻。
创建与画面大小一致的黑色矩形路径，无描边。 应用“效果”“纹理”“颗粒”效果，选择“喷洒”颗粒类型，调整参数后确定。 调整颗粒效果的透明度。AI插画的肌理质感制作方法： 准备好绘制好的扁平插画，在AI中打开“外观”、“透明度”和“渐变”三个面板。
方向图与天线增益
1、了解天线方向图与天线增益对于优化天线设计和指导实际应用至关重要。天线的方向性是其向一定方向辐射电磁波的能力，通常通过方向图表示。方向图描绘了天线辐射参量随空间坐标变化的情况，参量如辐射功率通量密度、场强、相位和极化等。
2、天线增益是一个定量指标，用于描述一个天线将输入的功率集中辐射到特定方向上的能力。它通过比较实际天线与理想辐射单元在同一空间点产生的信号功率密度来得出。与天线方向图的关系：主瓣宽度：天线方向图的主瓣越窄，意味着天线辐射的能量越集中于某个特定方向，因此天线增益越高。
3、在输入功率相等的条件下，实际天线与理想的辐射单元在空间同一点处所产生的信号的功率密度之比。它定量地描述一个天线把输入功率集中辐射的程度。增益显然与天线方向图有密切的关系，方向图主瓣越窄，副瓣越小，增益越高。
网络科学的网络属性
1、在网络科学中，对于一个节点，当我们将其视为源节点时，出度是指从该节点出发指向其他节点的边的数量；入度是指指向该节点的边的数量；节点的总度数则是出度和入度的总和。 网络密度是网络中实际存在的边数与理论上可能存在的最大边数的比率。
2、密度：网络密度 是网络中已有的边数与总的可能存在的边数的比率，（通俗说就是现有的边数与所有的点都连接的边数的比值）。对于一个有N个节点的无向图网络，理论上边数最大为，则密度，其中是图中存在的边，对于一个有向图网络，密度，其中是单向的边。
3、生物网络的基本信息通常包括节点和边。节点代表网络中的基本单元，如蛋白质、物种、基因等，而边则表示节点之间的关系，如相互作用、依赖或竞争。网络的拓扑结构，包括度分布、聚类系数、平均路径长度等，对于理解网络的动态行为至关重要。
社会网络分析-网络基本性质、中心性分析
1、社会网络分析是一种研究社会结构的方法，通过分析网络中个体之间的关系来揭示信息流动、社会影响和其他相关特征。 NetworkX是一个用于创建、操作复杂网络结构的软件包，可以通过执行pip install networkx命令来安装它。 网络中的节点数量指的是图中点的总数。 边的数量指的是图中边的总数。
2、互惠性是有向图的性质，即在有向图中，双向连接的边占所有边的比例。中心性分析包括两方面，分别是节点的中心度和整体网络的中心势。节点中心度包括三种，分别为度数中心度、接近中心度和中介中心度。
3、社会网络分析是一种揭示个体间复杂关系网的分析方法。核心要点如下： 基本概念：社会网络分析将社会中的每个行动者视为节点，将他们之间的联系视为连线，通过这些节点和连线构建关系网。 网络类型：包括同一集合内的模网和不同集合间的2模网，通过图形和矩阵直观呈现。