1、分布律就是把值和概率对应的填进去就可以了。边缘分布律,以x为例,x取0的概率是1/6,取-1概率是1/3+1/12=5/12,取2的概率就是5/12,那么做一个表,第一行是可能的取值0,1,2.第二行把相应概率填进去。
2、求X的边缘分布律就是把每一纵列相加,把y全部积分,x不积分。0+0.2=0.2 0.2+0.3=0.5 0.2+0.1=0.3 Z的取值一共只有四种情况:-1,0,1,2把这四种情况对应的概率算出就可以。Z=X+Y 比如Z=2的概率就是x=1,y=1时的概率,也就是0.1。
3、xy直接从图中得 -1的看x=1,y=-1 0看x=0或y=0 1看x=1,y=1 如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知,那么随机变量x,y的分布函数FX{x}和F{y}可由F{x,y}求得。
4、是独立。边缘分布律:以x为例,x取0的概率是1/6,取-1概率是1/3+1/12=5/12,取2的概率就是5/12,那么做一个表,第一行是可能的取值0,1,第二行把相应概率填进去。P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。
5、二维离散随机变量,即二维随机变量(X,Y)的可能取值。

概率论与微积分的联系:虽然微积分在概率论中有一些应用,如连续型随机变量的概率密度函数和期望的计算等,但在自考概率论与数理统计的考试中,这些涉及微积分的内容通常不会过于深入。专注概率论本身:因此,你可以将主要精力放在概率论本身的学习上,而无需过于担心微积分部分。
需要熟练的运用重积分才能学概率论,而重积分又是高等数学中比较高级的东西,也就是说要把《高等数学》基本上完全掌握才行。高中知识加高等数学中的微积分就可以解决。还涉及一些和函数有关基本概念,连续,单调性,之后看教材就可以自学了,主要是抓住模型,和常用分布等。
概率论与数理统计确实在自学方面具有一定的挑战性,但通过多做例题并仔细研究,是完全有可能掌握这门学科的。然而,要真正理解和应用概率论与数理统计的知识,还是需要具备一定的基础知识,尤其是高等数学,即微积分。缺乏微积分基础的同学,在面对连续型随机变量的问题时,往往会感到迷茫和无从下手。
1、复习概率论与数理统计时,考生还需要注重理论与实践相结合。除了学习基本概念和方法,还需要通过大量练习来提高解题能力。通过做题,可以加深对知识点的理解,同时也可以锻炼思维能力。考生可以参考历年真题,了解考试的题型和难度,有针对性地进行复习。最后,考生需要注意复习的节奏和方法。
2、为了更好地复习概率论与数理统计,建议考生们注重基础知识的理解和掌握。比如,概率的基本概念、概率分布、随机变量、大数定律等,这些都是概率论与数理统计的基础知识。考生们可以通过做题来加深理解,制作错题集也是很好的复习方法,可以记录下做错的题目,分析错误原因,避免在考试中再次犯错。
3、数学的复习要强化基础,随时参考适当的教科书,比如浙江大学版的《概率统计》(第四版)。有的考生认为复习到这个阶段就可以抛开课本搞题海战术了,这是舍本逐末。建议大家要边看书、边做题,通过做题来巩固概念、方法。
4、对于25考研的复习,建议如下:扎实基础:高数模块:深入理解函数、级数与微积分的概念,通过反复练习提升计算题的解题能力。线性代数:掌握线性方程组与矩阵相似性的知识,确保对基础概念有清晰的认识。概率论:理解离散与连续型随机变量的处理方法,以及多维随机变量的联合分布。
首先,提高速度,每种题型都要熟练,在规定的时间做对;其次,通过模拟卷,接触一些新类型的题目或者改编的题目,拓宽思路。概率论与数理统计的重难点 随机变量和概率 五大概率公式要熟练(加法、减法、乘法、全概率和贝叶斯公式),熟悉常见的概率模型。
但是说不难,就是上课的时候跟着老师的思路走,先不要给自己提前下定义说学不会,其实这门课程真的掌握方法很简单,老师上课时会告诉你一个学习的思路,认真听老师讲课,不开小差,可以很轻松学会,而且只要学会的基础的哪几节课,后面的变换都是根据基础来演变的。
所以只要好好学,还是很简单的能够学会。其实,这门课最难的部分是改变你的想法,主要原因是,当你学习时,有很多数据会突然影响你的大脑。你觉得这三种观点已经改变了,然后有各种各样的公式可以应用。因此,这本书可以说是文科学生的天堂之书,他们天生只能以固定的方式行走。
概率论自学一周的话,除非你是自己有基础,否则的话不太可能能学得好。顶多是知道一些皮毛,做题的话肯定是不行的。
其实大学课程难是很正常的,但是难归难,想要考试不挂科还是很简单的,下面我就来说一说我的免挂小办法吧。课前预习,课上认真听讲 要知道大学课程的教学大大不同于高中课程的教学(三年只学固定的几门课程),大学的课程每一门都仅仅局限于你当前的这一学期,学过了就不会在学了。
金融考研简单介绍如下:金融有学硕和专硕,专业代码不同:020204金融学是学硕,025100金融是专硕。建议百度或研招网先了解以便选择,如果是跨考则建议报考专硕即金融硕士。学硕的初试科目是101政治、201英语303数学三和专业课(因招生单位不同而可能不同,多数学校是考西方经济学)。
关于我的资料兰大计算机目前的资料包括:历年的真题、本科试题、本科课件。有用的是真题和本科试题(课件基本上没啥用)基本就是这些情况,希望大家都能通过自己的努力考上理想的院校。
考纲中的三年试题不太够用,而且只有答案没有讲解。不缺米的话,做做历年试题都是可以的。没时间的话不用再做什么模拟题了,做做历年试题才对。4.辅导书(推荐):市面上的书很多,有钱的话买一本配合一下大纲解析来读。
考研政治考试的目的和宗旨,是要保证入学者具有较高的马克思主义理论知识水平和政治素质,符合国家人才培养的政治要求。因此政治考试命题有一个重要特点,就是它必须体现国家的意志。
政治练习:推荐任汝芬的《任汝芬考研政治:x年序列之二模拟试题(任汝芬序列二)》,但本书答案解析做的一般。 3:时事政治:强烈推荐《2013年培训班考研政治考前20天20题》,考前冲刺良师。 4:政治真题:这个就不说买谁的了,只要是解析详细的就可以买。
1、fx(x, t) = 1/t * ∫fA(a) fB(x - a)/t)da,当 x/t max(fB(b) 且 x/t min(fB(b) 时有效,否则 fx(x, t) = 0 其中,max(fB(b) 和 min(fB(b) 分别表示随机变量 B 的概率密度函数 fB(b) 的最大值和最小值。
2、对于一维随机变量,如果该变量符合正态分布,其概率密度函数可以用公式f(x) = 1/√(2πσ^2) * exp(-(x-μ)^2/(2σ^2)来表示。在这个公式中,μ代表均值,σ^2代表方差。这个公式实际上就是正态分布的概率密度函数,它描述了随机变量在各个取值点上的概率分布情况。
3、概率密度=概率/组距。概率是指事件随机发生的概率,对于均匀分布函数,概率密度等于某区间(事件取值范围)的概率除以该区间的长度。它的值是非负的,可以很大也可以很小。
4、此题属于较为简单的一种,因为在x~(0,1), Y是单调的,如果说这道题改动为在X0时也不为0的话,就需要数形结合讨论一下。在此,我就不做讨论,若楼主有兴趣了解,可以追问。
5、概率密度函数f(x) = lim [P(a X = b) / (b - a)] 其中,a和b是区间端点,P(a X = b)是在该区间内取值的概率。需要注意的是,概率密度函数应该满足以下条件:(1) f(x) = 0 在整个定义域内;(2) ∫f(x) dx = 1。
6、在这个区间内的随机变量x,其概率密度函数f(x)可以表示为f(x)=1/(b-a),这意味着在整个区间内,每个点出现的概率是均匀分布的。