准确的精密度（精密度正确度和准确度的概念）

分析方法验证之“准确度”和“精密度”

1、验证方法：准确度应在规定的线性范围内进行试验。通常通过向已知浓度的样品中加入一定量的标准物质（如药物或其相关化合物），然后按照分析方法进行测定，计算回收率来评估准确度。回收率越接近100%，说明方法的准确度越高。重要性：准确度是分析方法验证中至关重要的指标之一，它直接关系到测定结果的可靠性。

2、精密度和准确度的验证方法：精密度验证：在规定范围内，取同一浓度（分析方法拟定的样品测定浓度，相当于100%浓度水平）的供试品，用至少6份的测定结果进行评价。设计至少3种不同浓度，每种浓度分别制备至少3份供试品溶液进行测定，用至少9份样品的测定结果进行评价。浓度的设定应考虑样品的浓度范围。

3、分析方法学验证中，精密度与准确度是关键指标。精密度衡量同一份均匀供试品多次测定结果的一致性，常用偏差、标准偏差或相对标准偏差表示。而准确度则反映测定结果与真实值的接近程度，一般通过回收率来衡量。

4、准确度，精密度。准确度：准确度是指分析方法测量结果的准确性，即实际值与理论值之间的偏差，准确度通过标准品的回收试验来验证，要求回收率在百分之90至百分之110之间。精密度：精密度是指分析方法测量结果的重复性和可靠性，精密度通常通过多次测量来验证，要求相对标准偏差小于百分之10。

5、分析方法验证的核心参数准确度和精密度有官方指南的接受标准。准确度是指测定结果与真实值或参比值接近的程度，通常通过加入对照品计算回收率。精密度则表示结果之间的接近程度，包括重复性、中间精密度和复现性。统计学评价是准确度和精密度验证的关键部分。

6、准确度和精密度是评估分析程序性能的重要指标。在USP〈1210〉中，通过计算系统偏差β的点估计量和置信区间来评估准确度，通过计算标准偏差σ的置信上限来评估精密度。此外，还可以考虑偏差和准确度的综合影响，通过计算预测区间或容差区间来进行联合验证。这些方法为分析程序的验证提供了科学、严谨的依据。

如何理解精密度与准确度的概念?

1、计算公式：精密度：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*100%。准确度：准确度＝|测算值－真实值｜/真实值＊100%。精密度与准确度的关系：精密度和准确度是两个不同的概念，但它们之间有一定的关系。

2、准确度和精密度是两个相互关联但又有所区别的概念。准确度反映了测定值与真实值之间的接近程度，而精密度则反映了多次测定结果之间的接近程度。在理想情况下，一个准确的方法同时也应该是精密的。

3、精密度和正确度是准确度的两个组成部分。精密度高不一定意味着准确度高，因为可能存在系统误差导致偏倚较大。正确度高也不一定意味着准确度高，因为测量结果可能不稳定、重复性差（即精密度低）。只有当精密度和正确度都高时，准确度才高。

4、准确度是指你得到的测定结果与真实值之间的接近程度。精确度是指使用同种备用样品进行重复测定所得到的结果之间的重现性。适用于不同检测方法。检验准确度和精确度的最佳方法是使用已知浓度的标准溶液进行测定。如果测定结果与标准溶液的已知浓度相近，则说明你的结果是准确的。

5、准确度：由系统误差和随机误差共同决定，反映了实验结果与真实值接近的程度，是衡量实验结果可靠性的重要指标。精密度：主要由随机误差决定，体现了实验方法的稳定性和重现性，即多次实验结果的一致性。联系 误差与准确度的关系：误差的减小有助于提高实验的准确度。

6、系指被测量的测得值之间的一致程度以及与其“真值”的接近程度，即是精密度和正确度的综合概念。从测量误差的角度来说，精确度（准确度）是测得值的随机误差和系统误差的综合反映。准确度 准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，以误差来表示。它用来表示系统误差的大小。

分析方法学验证之(二):精密度和准确度

1、分析方法学验证之（二）：精密度和准确度精密度：精密度是指在规定的测定条件下，同一份均匀供试品，经多次取样测定所得结果之间的接近程度。它反映了分析方法在相同条件下的重复测定能力，是评价分析方法稳定性的重要指标。精密度一般用偏差（Deviation）、标准偏差（SD）或相对标准偏差（RSD）来表示。

2、分析方法学验证中，精密度与准确度是关键指标。精密度衡量同一份均匀供试品多次测定结果的一致性，常用偏差、标准偏差或相对标准偏差表示。而准确度则反映测定结果与真实值的接近程度，一般通过回收率来衡量。

3、验证方法：准确度应在规定的线性范围内进行试验。通常通过向已知浓度的样品中加入一定量的标准物质（如药物或其相关化合物），然后按照分析方法进行测定，计算回收率来评估准确度。回收率越接近100%，说明方法的准确度越高。

4、分析方法验证的核心参数准确度和精密度有官方指南的接受标准。准确度是指测定结果与真实值或参比值接近的程度，通常通过加入对照品计算回收率。精密度则表示结果之间的接近程度，包括重复性、中间精密度和复现性。统计学评价是准确度和精密度验证的关键部分。

5、精密度的理解 精密度是指当分析程序重复应用于给定分析样品的多个测试部分时（可能在不同条件下），所得可报告值之间的一致程度。标准偏差（σ）：是最常见的精度度量，它反映了测量值的离散程度。标准偏差越小，说明测量值越集中，精密度越高。

正确度、精密度、准确度之间的关系是怎样的?

1、计量的正确度（correctness of measurement），系指被测量的测得值与其“真值”的接近程度。从测量误差的角度来说，正确度所反映的是测得值的系统误差。正确度高，不一定精密度高。也就是说，测得值的系统误差小，不一定其随机误差亦小。

2、精密度和正确度是准确度的两个组成部分。精密度高不一定意味着准确度高，因为可能存在系统误差导致偏倚较大。正确度高也不一定意味着准确度高，因为测量结果可能不稳定、重复性差（即精密度低）。只有当精密度和正确度都高时，准确度才高。

3、与精密度的关系：正确度高，不一定精密度高。也就是说，测得值的系统误差小，不一定其随机误差亦小。因此，正确度高只能说明测量结果的准确性较好，但不能保证测量结果的一致性。

4、准确度和精密度之间的关系是：精密度高是保证准确度高的前提；消除系统误差之后，精密度好，准确度才高。准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，它用来表示误差的大小。

5、是系统误差的估计。准确度（accuracy）准确度是被测量测得值与真值一致程度的衡量。测量结果的准确度由随机误差分量和系统误差分量组成，用误差表示，总误差由两者相加得到。误差分量具有相加性。总误差是分析质量判断方法最终可接受性的标准。总误差通过偏倚和不精密度的线性相加以计算。

6、准确度和精密度的区别和联系如下：区别： 定义不同：准确度是指分析和测量结果与“真值”之间的接近程度，它反映了测量结果的正确性；而精密度是指多次测定结果互相接近的程度，它反映了测量结果的稳定性和重复性。