密度图的特征（密度图怎么解释）

区域地球物理

1、火山岩的磁性极不均匀，在其分布区磁跳跃变化剧烈，形态比较复杂，酸性火山岩能引起n×10 nT的航磁异常，中性火山岩能产生n×102～3×103nT的航磁异常。 区域重力场及其特征 按照布格重力异常等值线变化、规模及其分布特征（图3-1），将本区布格重力异常划分为两类，一类为面状区异常，一类为梯级带。

2、区域地球物理测量 区域性物探工作已覆盖全区（图1-1）。1956～1985年，地质部、冶金部航测队开展了航磁扫面工作，部分地区在1∶20万航测的基础上进行了1∶5万或1∶5万的航测工作。

3、区域重力场特征 区内区域重力场见图1-4，从图上可看出，区内布格重力场自北往南，自东往西逐渐减小，梯度变化呈南陡北缓、西陡东缓的趋势，定性的反映了地壳厚度自北往南、自东往西变厚的特点。

4、地球物理特征能够反映现代地球结构、物质组成及地质构造的特征。区域重力、磁异常信息除了反映区内不同地质体的一般物性外，尚能够反映出不同层次的深部地质构造信息，即反映地壳的组成和结构，尤其是一些线性异常带，常反映出或显或隐的构造带或岩相带。

5、区域地球物理场特征 （一）布伽重力异常特征 根据新疆东北部布伽重力异常图（图1-7），东准噶尔地区重力场具有明显的块状镶嵌与北西向条带状重力异常梯度带相间出现的特点。布伽重力异常值普遍较高，平均值为-110×10-5m/s2，最高为-70×10-5m/s2。

正态分布密度函数的公式

标准正态分布密度函数：f（x）=（1/√2π）exp（-x^2/2）。而其中exp（-x^2/2）为e的-x^2/2次方，其定义域为（-∞，+∞），从概率密度表达式可以看出，f（x）是偶函数，即f（x）的图像关于y轴对称。

正态分布的概率密度是：f（x）=exp{-（x-μ）/2σ}/[√（2π）σ]。计算时，先算出平均值和标准差μ、σ，代入正态分布密度函数表达式，给定x值，即可算出f值。正态分布的概率密度定义域：横轴区间（μ-σ，μ+σ）内的密度概率为6268949%。

正态分布（也称为高斯分布）的概率密度函数为：\[ f（x） = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{（x-\mu）^2}{2\sigma^2}} \]其中，\（ \mu \） 是均值，\（ \sigma \） 是标准差，\（ \pi \） 是圆周率，\（ e \） 是自然对数的底。

核密度图能说明什么

1、核密度图能说明数据出现的次数，是一组数据在坐标轴上“疏密程度”的可视化，密度图使用拟合后的（平滑）的曲线显示，“峰”越高表示此处数据越“密集”，“密度”越高。

2、多峰：多峰形态明显，说明多极分化现象。双峰向单峰过渡，说明两极分化现象在减弱。（5）扁而宽的核密度曲线（峰值降低、宽度加大）：各省份差异程度变大。

3、核密度图是展示数据分布的一种直观方式，通过在数据点周围绘制核函数曲线来显示数据密度。核函数，尤其是高斯核函数，用于衡量数据点周围的数据密集程度。绘制过程包括确定绘图范围，将其划分为小网格，计算网格内所有数据点的核函数值，并将值绘制成曲线或颜色填充表示密度。

4、核密度图是一种非参数统计方法，由Rosenblatt和Parzen分别在1955年和1962年提出，也被称为Parzen窗。其基本原理是通过核密度估计来推测未知数据集的概率密度分布。假设我们有一组数据X1到Xn，核密度估计的目标是计算每个数值X出现的概率密度，通过核函数K和窗宽h来近似。

煤层的测井曲线怎样识别

井径曲线：煤层由于比较疏松，常常引起井壁的坍塌而导致扩孔现象，因此，在井径曲线上表现为较大的幅值，甚至可以根据它来确定煤层的厚度。测井曲线的单孔解释 1）烟煤：物性特征是电阻率高，密度小，天然伽马强度低。因此，烟煤层上的曲线特征为“两低一高”，即ρa值高、密度低、γ值低。

煤、泥岩、砂岩、灰岩其实都是统称，下面还有很多种类，而且不同地区的岩石在测井曲线上特征有可能截然不同，只能介绍典型特征了。煤层测井特征：低自然伽马，低密度（最显著特征，一般在2g/cm3一下），高电阻率，高声波时差，高中子。

测井曲线解释构造煤的原理主要基于构造煤与原生结构煤的物性差异在电阻率、井径、密度及自然伽马等测井曲线中所表现出的不同特征（龙王寅等，1999；姚军朋等，2011）。

煤层在测井曲线上最显著的特征之一就是强烈扩径，因为煤岩很疏松，极易垮塌。

微电极测井曲线中砂岩异常幅度差大于粉沙岩异常幅度差．泥岩在密度测井曲线上值较高而煤层密度测井值在剖面上看很低 在淡水泥浆的沙泥岩剖面井中，自然电位测井曲线以大断泥岩层部分的自然电位曲线为基线，此时出现负异常的井段都可认为是渗透性岩层。

概率密度呈什么样的分布?

1、正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N（μ，σ^2）。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。

2、概率密度是概率对空间的微分，概率密度分布就是概率密度的空间分布。概率密度，概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间（事件的取值范围）的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。概率分布，是概率论的基本概念之一，主要用以表述随机变量取值的概率规律。

3、均匀分布的概率密度：概率密度函数有时为0，有时为1/（b-a）。在概率论和统计学中，均匀分布也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。 均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值，通常缩写为U（a，b）。