我们不妨设通讯员的速度是V1,队伍行进速度是V2。那么,通讯员从队尾赶到排头是一个追及问题,从排头返回队尾是相遇问题。那么就有这样的方程:120/(V1-V2) + 120/(V1+V2) = 288/V2;(时间相等)得到 V1/V2=3/2 或者 V1/V2= -3/2(速度之比不可能是负数,舍去) 。
写出圆心在坐标原点、半径是5的圆的方程,并判断坐标分别为(-4,-3),(7,-3√2),(2,4)和(5cosθ,5sinθ)的四个点是否在这个园上。解:圆的方程是:x^2+y^2=5^2,即:x^2+y^2=25。
取b1=2,bi=1(当i1),ai=bi^2。则左端是n+1,而右端是(n^2+3n)/(n+1)=n+1+(n-1)/(n+1)左端。证明p=2或p=0为所求:此时,因为p-1非零,所以可以设bi=ci^(p-1)。
解;当B时空集时,即a-x平方小于等于0,故a小于x 由于A的范围是;-1大于等于x小于等于3,故-a大于-1 而小于3 当B不是空集时 ;a大于等于x B集合与A集合去交集得 a小于等于-故综合一二,得a等于-1,x小于m。
解:两数列的通项公式分别为an=3n+2(1≤n≤100)。bm=4m-1(1≤m≤100)。令an=bm。即3n+2=4m-则n=4m/3-令m=3t(t∈N+),则n=4t-1,又1≤3t≤100,1≤4t-1≤100,解得0.5≤t≤22所以t=1,2,...2所以,两数列相同的共有25项。

1、两边基本对称且两头小中间大的概率分布被称作正态分布。正态分布,亦称高斯分布,是数学、物理学及工程学等领域中极为关键的概率分布,对统计学具有深远的影响。其概率密度函数形成的曲线呈钟形,故常被称为钟形曲线。常见的标准正态分布是指位置参数为0、尺度参数为1的正态分布。
2、两头小中间大两边基本对称叫正态分布。正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。
3、两头小中间大左右基本对称是正态分布。若随机变量服从一个位置参数、尺度参数的概率分布,记为:则其概率密度函数为正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数,决定了分布的位置;其方差的开平方或标准差等于尺度参数,决定了分布的幅度。正态分布(Normal distribution)是一种概率分布。
4、钟型分布 钟型分布的特征是“两头小、中间大”,即靠近中间的变量值分布的次数多,靠近两边的变量值分布的次数少,其曲线图宛如一口古钟。在社会经济现象中,许多钟型分布表现为对称分布。对称分布的特征是中间变量值分布的次数最多,以标志变量中心为对称轴。
5、正态分布是一种很常见的概率分布状态。其特征是“两头小,中间大,中心对称”,许多非正态的情况下,在一定程度上也可以呈正态,所以在统计检验中有非常大的作用。
6、这个结构就是“橄榄型结构”。橄榄型分配结构,又称纺锤型分配结构,表现为“中间大、两头小”,即在这种分配结构中,中等收入群体占比最多,低收入和高收入群体均占少数。这样的收入分配结构被认为是一种比较理想的现代社会分配结构。
标准正态分布密度函数:f(x)=(1/√2π)exp(-x^2/2)。而其中exp(-x^2/2)为e的-x^2/2次方,其定义域为(-∞,+∞),从概率密度表达式可以看出,f(x)是偶函数,即f(x)的图像关于y轴对称。
正态分布密度函数公式:f(x)=exp{-(x-μ)/2σ}/[√(2π)σ]。计算时,先算出平均值和标准差μ、σ,代入正态分布密度函数表达式,给定x值,即可算出f值。正态分布密度函数公式:正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。
正态分布的概率密度函数公式是f(x)=exp{-(x-μ)/2σ}/[√(2π)σ]。正态曲线呈现出钟型形态,两端较低,中间较高,左右对称,因此也被称为钟形曲线。若随机变量x遵循一个平均值为μ、方差为σ的正态分布,记作N(μ,σ)。