对流如何发展
对流的发展是由流体内部的温度差异驱动的，通过流体的宏观流动实现热量的传递。对流是热量传递的重要方式之一，尤其在流体中表现显著。对流过程涉及流体内部因温度差异而产生的相对流动，即较热的部分上升，较冷的部分下降，形成循环流动，最终实现温度的均匀分布。
空气受热膨胀上升是形成对流运动的重要原因之一。当空气受到太阳辐射等热源的加热时，其分子运动加剧，导致空气体积膨胀，密度减小。根据浮力原理，密度较小的空气会受到向上的浮力，从而产生上升运动。地球自转偏向力对风向的影响也是形成对流运动的原因之一。
积雨云带有电荷，因此常发展成强对流天气，产生大暴雨。雷击事件、大风拔木、暴雨成灾常发生在这种雷暴雨中。 淡积云云层薄，含水量少，一般不会下雨。浓积云在中高纬度地区很少降水，但是在低纬度地区，因为含水量丰富，对流强烈，有时可以产生降水。
PowerVR系列GPU架构的演进(四)
1、年11月，Imagination公司推出C系列GPU架构，它涵盖了完整的产品系列，包括BXT、BXM、BXE、BXS等，但主要亮点集中在CXT系列产品，特别强调了光线追踪技术。CXT系列的更新从基础配置升级到48-1536，计算能力与纹理能力分别提高了50%，最高频率可达1GHz，峰值算力达到5 TFLOPS，纹理能力为48 Gtexel/s。
2、探究苹果A系列芯片GPU性能背后的PowerVR系列GPU架构演进，其始于Imagination公司，经过数代革新，最终成为移动端GPU性能的天花板。从Imagination最风光的5系、6系、7系发布，到后来Apple自研GPU的崛起，这一系列GPU架构的演进历程值得深入研究。PowerVR GPU架构的演进历史，从产品命名规则的复杂性开始。
3、年，iPhone采用PowerVR架构GPU，推动了开发者生态的建立和手机3D游戏的兴起。进入21世纪，Imagination通过主动市场动作，如发布PowerVR Rogue架构，向公众展示移动GPU架构的面貌，从而与竞争者拉开差距。PowerVR架构集成了PVR3C三重压缩技术，提升了性能和能效。
4、集成了与Furian架构类似的Firmware core。综上，PowerVR A系列GPU架构在性能、能效和可扩展性上均优于竞品，但移动端市场的败退促使IMG开始转向桌面端、数据中心和云等场景。
5、Imagination Technologies的PowerVR GPU以其卓越的性能和能效在市场上独树一帜。自1985年的VideoLogic起家，PowerVR在图形领域的发展历程中，从世嘉Dreamcast的辉煌到移动设备如诺基亚N95和PlayStation Vita的广泛应用，始终以优化内存带宽、降低能耗和提升处理能力为核心目标。
6、IMG面临失去移动SoC市场的挑战，因此转向了高性能计算领域，寻求新的市场增长点。B系列GPU的演进聚焦于多GPU扩展技术，以解决在移动端设计中注重低功耗与能效比、而高性能计算领域需要强大扩展性的矛盾。
算力是什么?
1、算力（也称哈希率）是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机（CPU）计算哈希函数输出的速度，比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们需要找到其相应的解m。
2、算力是指计算机或其他计算设备处理信息数据并输出结果的能力。简单来说，它等同于计算能力或信息处理能力。 人类与算力的关系 人类自身具备强大的算力，无论是通过心算还是使用简单的工具如草绳和石头进行计算。随着文明的发展，人类创造了算筹、算盘等工具来提升算力水平。
3、算力是指计算机或设备的计算能力，用于衡量完成计算任务的速度和效率。以下是详细的解释：算力的基本定义 算力是信息处理过程中的核心指标之一。简单地说，算力是指计算机或其他智能设备在执行一系列计算任务时的处理能力。它代表了设备在执行复杂计算、数据处理和算法应用等方面的速度和能力。
cpu、gpu和npu,到底谁才是「aipc」的主角?
NPU在算力效率上领先CPU和GPU，但考虑到高规格NPU对面积占用的显著影响，其成本上升限制了CPU、GPU等其他部件的提升空间。AMD Strix Point的XDNA2 NPU提供50Tops算力，但面占比同样巨大，相当于3个Zen 5核心、3个Zen 5c+L3核心，或是RDNA3+核显面积的近一半。
硬件差异：AI电脑（AIPC）配备了更强大的中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU），以及专门的神经网络处理单元（NPU）或其他AI加速器。这些专门的硬件为AI运算提供了必要的计算能力。 软件优化：针对AI任务，AIPC在软件层面进行了专门的优化，以提升执行机器学习和深度学习等任务的效率。
AIPC，全称为人工智能个人电脑（Artificial Intelligence Personal Computer），是一种融合了先进人工智能技术的个人电脑。
NPU在算力效率上显著优于CPU和GPU，但随着绝对算力需求的增加，高规格NPU已成SoC中的面积消耗大户。AMD Strix Point的XDNA2 NPU提供50Tops算力，其面积几乎等同于3个Zen 5核心，或接近一半的RDNA3+核显面积。若去除了NPU，AMD可增加约2个Zen 5核心或接近两颗大核心。
硬件配置：AIPC搭载更高性能的CPU和GPU，以及专门的神经处理单元（NPU）或类似的AI加速器，这些硬件能够提供必要的算力来支持AI模型的运行。AI工作优化：AIPC在软件层面也会进行优化，以便更好地执行AI相关的任务，如机器学习、深度学习等，这些优化可以提高AI应用的运行效率和准确性。