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如何画正态分布曲线
1、将图中2点斜向下拖拽，在拖拽时，可以观察到曲线的变化。在得到一个自己满意的曲线时停止，得到如下第2幅图所示结果。经过以上几步操作，去掉曲线上端的箭头，此时就已经得到了正态分布曲线的一半曲线了 类似地，我们可重复上述正态分布曲线左半部分的操作，得到正态分布曲线右半部分。
2、选中正态分布柱形图→右键→更改系列图表类型。选中“拆线图”。确定。平滑正态分布图 选中正态分布曲线→右键→设置数据列格式→线型→勾选“平滑线”→关闭。
3、使用Excel的“数据分析”工具中的“直方图”来制作正态分布图。首先，你需要将“数据分析”工具添加到Excel的菜单栏中。然后，选择“数据分析”菜单中的“直方图”选项，选择包含正态分布曲线数据的区域作为输入区域，并设置直方图的参数，例如组数、起始值和结束值等。最后，点击“确定”按钮生成直方图。
4、origin画图：柱形图添加正态分布曲线的方法：打开柱形图，在图形上双击鼠标左键。双击后弹出图示对话框，点击图示左侧菜单的“Sheet1”选项。点击对话框右侧菜单中的“Data”选项。进入“Data”菜单后，将“Type”后的选项修改为“Normed”。设置完成后点击对话框下方的“OK”按钮。
正态分布的密度函数是什么?
正态分布密度函数是：f（x）=exp{-（x-μ）/2σ}/[√（2π）σ]。在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。
正态分布的分布密度函数：若随机变量X服从一个位置参数为μ、尺度参数为σσ的概率分布，且其概率密度函数为f（x）=12π√σe（xμ）22σ2。
正态分布密度函数公式：f（x）=exp{-（x-μ）/2σ}/[√（2π）σ］。计算时，先算出平均值和标准差μ、σ，代入正态分布密度函数表达式，给定x值，即可算出f值。正态分布密度函数公式：正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
什么是密度的函数?
密度的函数是导数。在分布函数F（x）中对x求导就得到密度函数f（x）。密度函数f（x）是分布函数的导数。在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。密度函数的性质 密度函数具有非负性，归一性。
密度函数指概率密度函数。密度函数是一段区间的概率除以区间长度，值为正数，可大可小；而分布函数则是可以使用数学分析方法研究随机变量的一种曲线。密度函数一般只针对连续型变量，而分布函数则是既针对连续型也针对离散型随机变量。
而密度函数是定义为在区间上的概率密度。二者通过导数和积分的关系相互关联，密度函数是分布函数的导数，而分布函数是密度函数的积分。通过分布函数和密度函数的相互转化，我们可以计算随机变量的概率和统计特性。
随机变量的密度函数是描述随机变量概率分布的函数。密度函数通常用f（x）表示，其中x为随机变量的取值。对于连续型随机变量，密度函数定义了在不同取值范围内的概率密度。具体而言，对于一个连续型随机变量X，其密度函数f（x）满足以下性质：非负性：对于所有的x，f（x）≥ 0。
密度函数是一段区间的概率除以区间长度，值为正数，可大可小；而分布函数则是可以使用数学分析方法研究随机变量的一种曲线。密度函数一般只针对连续型变量，而分布函数则是既针对连续型也针对离散型随机变量。求解分布函数的时候要进行分类讨论和定积分计算，求解密度函数的时候需要进行求导。
什么是密度函数?
密度函数指概率密度函数。密度函数是一段区间的概率除以区间长度，值为正数，可大可小；而分布函数则是可以使用数学分析方法研究随机变量的一种曲线。密度函数一般只针对连续型变量，而分布函数则是既针对连续型也针对离散型随机变量。
密度函数是一段区间的概率除以区间长度，值为正数，可大可小，而分布函数则是可以使用数学分析方法研究随机变量的一种曲线。在数学中，连续型随机变量的概率密度函数，在不至于混淆时可以简称为密度函数，是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。
而密度函数是定义为在区间上的概率密度。二者通过导数和积分的关系相互关联，密度函数是分布函数的导数，而分布函数是密度函数的积分。通过分布函数和密度函数的相互转化，我们可以计算随机变量的概率和统计特性。
随机变量的密度函数是描述随机变量概率分布的函数。密度函数通常用f（x）表示，其中x为随机变量的取值。对于连续型随机变量，密度函数定义了在不同取值范围内的概率密度。具体而言，对于一个连续型随机变量X，其密度函数f（x）满足以下性质：非负性：对于所有的x，f（x）≥ 0。
密度函数是一段区间的概率除以区间长度，值为正数，可大可小；而分布函数则是可以使用数学分析方法研究随机变量的一种曲线。密度函数一般只针对连续型变量，而分布函数则是既针对连续型也针对离散型随机变量。求解分布函数的时候要进行分类讨论和定积分计算，求解密度函数的时候需要进行求导。
在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。probability density function，简称PDF。随机数据的概率密度函数：表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率，因此是幅值的函数。它随所取范围的幅值而变化。
用什么描述正态分布计量资料的分布特征
1、正态分布 中，含有两个参数 与 。其中 为正态分布的均值，它是正态分布的中心，表明质量特性X在u附近取值的机会最大； 是正态分布的方差， 是正态分布的标准差。 愈大，分布愈分散，曲线低而平坦； 愈小，分布愈集中，曲线高而陡。
2、均数和几何均数是描述正态分布的计量资料集中趋势的指标。标准差和方差是描述正态分布的计量资料离散趋势的指标。中位数才是描述偏态分布的计量资料集中趋势的指标。
3、【答案】：B 统计学家已经得出了正态分布的面积规律：627％（X±S）；900％（X±1．96S）；900％（X±58S），故18题应选E。平均数是一类用于描述计量资料集中趋势的指标。
4、计量资料的特征通常包括中心位置与离散程度。
5、卡方分布取值为0到无穷大，自由度小的时候为偏态分布，自由度增大时逐渐趋于正态分布。F分布取值为0到无穷大，自由度小的时候为偏态分布，自由度增大时逐渐趋于正态分布。正态分布、t分布和F分布主要应用于计量数据的假设检验，卡方分布主要应用于属性资料的假设检验。
6、生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。