密度泛函理论学习笔记(2)
1、密度泛函理论是量子化学中的重要分支，解决电子在多体系统中的行为。上节中我们探讨了K-S方程的求解方法，即自洽场方法，但遗留了如何选取Vxc和Exc泛函的问题。精确选取这两个泛函十分困难，寻找准确代表自然精确泛函且能有效求解的数学形式，将可能获得诺贝尔奖。
2、密度泛函理论（Density Functional Theory，DFT）是一种研究多电子体系电子结构的量子力学方法，它在解决多体量子力学问题时提供了一种有效简化途径。从非DFT方法的HF近似开始介绍，HF近似涉及到定态薛定谔方程和含时薛定谔方程的表达，原子单位制简化了方程的计算过程，使用bohr作为长度单位，hartree作为能量单位。
3、当涉及到多粒子时，薛定谔方程变得更为复杂，像交响乐团的合奏，其中U和V就像乐曲中的和声，共同编织出多粒子系统丰富的音乐图景。这就是密度泛函理论的根基，连接着微观世界与宏观世界的桥梁。
4、VASP，全称为The Vienna Ab initio Simulation Package，是由维也纳大学基于密度泛函理论（DFT）开发的一款计算模拟软件包。它主要应用于几何结构优化、电子结构分析和动力学模拟等领域。为了系统学习VASP的使用方法，我推荐大家访问Learn VASP The Hard Way网站。
Matplotlib笔记(3)-频次直方图/数据区间划分/分布密度
1、Matplotlib频次直方图/数据区间划分/分布密度的相关笔记：频次直方图绘制：使用NumPy中的randn函数生成一个包含1000个随机数的数组，这些随机数是从标准正态分布中抽取的。使用Matplotlib的hist函数绘制频次直方图，hist函数的bins参数指定直方图中的箱子数量，例如bins=30表示直方图将被分为30个箱子。
2、直方图可以帮助我们直观地发现数据在不同区间的分布和集中情况。
3、直方图是一种直观展示数据分布的工具，通过将数据划分为区间并计数各区间内数据数量，形成条形图展示。在Python绘图库matplotlib中，通过调用plt.hist（）函数即可轻松绘制直方图。具体实现步骤如下：首先，确保安装matplotlib库，可使用pip命令安装。
密度与社会生活笔记
1、密度作为物质的一个重要属性，在科学研究和生产生活中有着广泛的应用。在科学史上，氩就是通过计算未知气体的密度发现的。1892年英国化学家雷姆赛发现从空气中提取的氮气密度比从硝酸和氨里提取的氮气的密度大0.5%。
2、测量液体的密度：步骤：用天平称出烧杯和液体的总质量m1；把烧杯里的液体倒入量筒中一部分，读出液体的体积V2；用天平称出剩余的液体和烧杯的质量m2。 密度与社会生活 密度是物质的基本属性（特性），每种物质都有自己的密度。
3、另摘录笔记：《社会分工论》中涂尔干对于文明的看法：文明是社会总量和社会密度不断发生变化的必然结果。科学、艺术和经济活动的发展，是人类成长的必然结果。因为人类要想生存下去，就必须具备新的发展条件。