功率谱密度(PSD)介绍(一)
功率谱密度（PSD）是描述信号功率含量与频率关系的一种量。在结构随机振动分析中，PSD用于表示宽带随机信号的功率分布，其振幅单位为g2/Hz。理解PSD之前，需要先了解自功率谱的概念。举例说明，假设测量同一宽带数据三次，频率分辨率分别为1 Hz、4 Hz、8 Hz。每次测量得到的自功率谱振幅差异明显（图1）。
功率谱密度（PSD）是描述信号功率在不同频率上的分布情况的一种统计量。对于功率有限的确定信号，首先需要引入截断信号（truncated signal），通过取极限来定义功率谱密度函数。通过截取原信号的一段并进行变换，可以得到能量有限的信号。然后通过定义特定的变量，可以表示该信号的能量。
功率谱密度（PSD）是信号分析领域中的一种关键方法，尤其在处理时间序列数据时，它将时域信号转换为频域，便于直观观察数据的变动、方差与频率之间的函数关系。PSD揭示了数据中不同频率的振荡与能量分布，对于进一步的分析工作极具价值。
功率谱表示为： Pw=abs （fft （x）.^2/N 而功率谱密度表示为：psd = abs （fft （x）.^2/length （x）/fs； 当length （x）=N时为：psd = abs （fft （x）.^2/N/fs。功率谱密度类似于频谱（Spectrum），但在使用上一定要注意区分，否则容易闹笑话。
功率谱密度（Power Spectral Density，PSD）是评估超光滑表面纹理关键参数的重要工具。它通过傅里叶分析，将表面起伏在空间频率领域的表现转化为强度谱线分布，直观反映不同频率成分的能量分布。在光学应用中，如光学器件和半导体制造，PSD尤为重要。
1振幅等于多少Grms
1、一振幅就是1G=8m/s2，而Grms是个积累的物理量，类似于能量一样，在一定的频率范围内对PSD积分。曲线中，横坐标是频率，纵坐标是PSD，一般简称为频谱曲线。PSD：Power spectrum density 功率谱密度。
2、g‘值是一个重力加速度值，就是1G=8m/s2， 而Grms是个积累的物理量，类似于能量一样，在一定的频率范围内对PSD积分（近似的算法就是求面积，在将面积开方就是你所需要的了），然后将积分的结果开方，也叫加速度总均方根值。方式 最常使用振动方式可分为正弦振动及随机振动两种。
3、随机振动是由若干正弦振动组成，各正弦振动的振幅与相位变化随时间变化具不可预测性。不能用振动测量中常用的振动幅、频率、相位等来表示，通常随机振动试验的试验条件（严酷等级）是由试验频率范围（Hz）、功率谱密度（g2/Hz）、功率谱密度的频谱、总均方根加速度（Grms）、试验时间四个参数组成。
4、其他回答 利用amplitude，来进行。创建力是选择amplitude如图1所示。
功率谱密度为-174dbm/Hz,带宽1MHz,请问噪声功率是多少啊,跪求_百度...
不可能，1MHz=1000 000Hz，噪声功率=-174*1000 000=-104dBm1MHz=1000 000Hz，噪声功率=-174*1000 000=-104dBmPout=-174dBm/Hz*BW=-174dBm/，所以不太可能。
而热噪声的功率谱密度主要取决于温度，计算公式如下：Noise power spectrum density=k*T 其中：？ K：Boltzmann 常数—— 381×10-23（J/K） ？ T：Kelvin 温度 ，即绝对温度（K）对于常温（17 ℃，T=290K）， Noise power spectrum density为-174dBm/Hz。
热噪声的噪声功率谱密度为-174dBm/Hz，因此GPS L1C/A的典型载噪比（C/N0）为44dB·Hz。在Skydel中，用户可将所有卫星信号的信号功率设置为-130 dBm，当激活高斯噪声时，C/N0为44 dB·Hz。增加卫星功率1 dB，C/N0也将相应增加1 dB。
